Person: Atay, Aliye
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Doç. Dr.
Last Name
Atay
First Name
Aliye
Name
Aliye ATAY
3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Publication TÜRKİYE’DEKİ 6 ŞUBAT 2023 DEPREMLERİNİN BIST-30 ENDEKSİNDEKİ HİSSE SENEDİ GETİRİLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİNİN ANALİTİK OLARAK İNCELENMESİ(2024) Yaşar KÖSE Aliye ATAY; Atay, Aliye; Köse, Yaşar; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü, Ankara, TürkiyeBu çalışmada 6 Şubat’taki Türkiye Kahramanmaraş merkezli depremler ile BIST-30’da yer alan şirketlerin hisse senetlerinin fiyatları ve getirileri arasında bir ilişkinin olup olmadığının belirlenmesi için olay veya vaka çalışması (Event Study) yöntemi uygulanmıştır. Vaka çalışmasında, olaydan (depremden) önceki 10 günün, olay gününün ve olayın ertesi gününden olaydan sonraki 10’uncu güne kadar hisse senedi fiyatları ve getirileri kullanılmıştır. Çalışmada söz konusu depremlerin hisse senedi piyasası üzerine etkisi olay incelemesi yöntemiyle analiz edilmiş, depremden sonraki 10 gün içerisinde oluşan anormal getiriler ve 10. gün sonundaki kümülatif anormal getiriler hesaplanmıştır. Deprem gününden sonraki birinci günde 20 şirkette, ikinci günde ise tüm şirketlerde negatif anormal kayıplar olduğu belirlenmiştir. Depremden sonra dördüncü günden itibaren şirketlerin anormal kazançlarının ortalama seviyelere döndüğü gözlenmiştir.Publication Forecasting air pollution rates in industrial centres: a case study for Kocaeli-Turkey(INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD, 2019) Atay, Aliye; Akdi, Yilmaz; Okkaoglu, Yasin; Celikkanat, Faruk; Atay, Aliye; Turk Hava Kurumu University; Turkish Aeronautical Association; Ankara UniversityAround the world, air pollution is a leading social problem despite all the precautions. Of all the reasons for this, human-induced ones are at the top of the list. These can be prevented or at least reduced by some measures. Thus, forecasting air pollution is an important issue for all related agencies. In this paper, in order to forecast future values of air pollution rates, two different model approaches were considered. The first one is the Box-Jenkins time series model and the second one is a trigonometric Y-t = mu + Acos(w(k)t) + Bsin(w(k)t) + e(t) time series model. As a main air pollution measurement index, monthly average amounts of particulate matter, PM10 were used. Kocaeli was selected as a representative city because it is the most important industrial city in Turkey. Hence, data were collected monthly from different air monitoring stations in the city of Kocaeli between 2007 and 2018 and averaged to produce a single time series. Both models yielded high forecast values of PM10.Publication Kategorik Verilerin Analizinde Logaritmik Doğrusal Modellerin Kullanımı: İntihar Olasılığı Verileri Üzerine Bir Uygulama(2020) Esra TOPALOĞLU Aliye ATAY.; Atay, Aliye; Akdeniz Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Bölümü, Antalya, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Havacılık Yönetimi Bölümü, Ankara, TürkiyeSosyal bilim alanlarında yapılan araştırmalar sonucu elde edilen veriler genellikle kategorik veriler olup,parametrik analiz varsayımları sağlanmadığından parametrik olmayan yöntemler kullanılmaktadır. Kategorikdeğişkenler arasındaki ikili ilişkilerin test edilmesinde Pearson test istatistiği yeterli olmakta ancak ikiden fazladeğişken olması durumunda bu istatistik kullanılamamaktadır. Bu nedenle çalışmada iki veya daha fazla değişkenarasındaki ilişkilerin test edilmesine olanak sağlayan Logaritmik Doğrusal Modeller (Log-Lineer) kullanılarakcinsiyet, sosyoekonomik düzey ve intihar olasılığından oluşan değişkenlerin birbirleri ile olan etkileşim yapısı 15-25yaş grubu arasındaki öğrenciler için incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre erkeklerin intihar olasılığı yüksek gruptaolma oranı kadınlara göre daha fazladır ve gruplar arasındaki bu fark istatistiksel olarak anlamlıdır.