YAPAY SİNİR AĞLARI VE ADAPTİF NÖROBULANIK SİSTEMLER İLE 3. İSTANBUL HAVALİMANI TALEP TAHMİNİ VE TÜRK HAVA YOLLARI İÇ HAT FİLO OPTİMİZASYONU

Abstract

Bu çalışmanın amacı, İstanbul Atatürk Havalimanı’na ikame olarak inşa edilen 3.İstanbul havalimanının gelecek yıllardaki yolcu, yük talebi ve iç hat filosunu tahminetmek ve planlayabilmektir. İstanbul Atatürk Havalimanının geçmiş dönem verileriile Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çıkarım Sistemi(ANFIS) yöntemleri kullanılarak tahminler yapılmış, finansal ve fiziksel kısıtlarkullanılarak uçak filosu çeşitli senaryolar altında planlanmıştır. Çalışmanınverileri, Türk İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından derlenmiş olup normalizasyonsürecine tabi tutulmuştur. Hata ölçüm metodu olarak Kare Kök Ortalama Hata(RMSE) ve Hata Kareleri Toplamı (SSE) karşılaştırmalı olarak kullanılmış veperformansları değerlendirilmiştir. Çalışmanın bulgularında 3. Havalimanınınönümüzdeki senelerde tahmini yolcu ve yük değerlerinin yanında muhtemel talebekarşılık verip veremeyeceği ve havalimanının performans karakteristiği hakkındaönemli bilgiler elde edilmiştir .