TR Dizin
Permanent URI for this collectionhttps://acikarsiv.thk.edu.tr/handle/123456789/2551
Browse
11 results
Search Results
Publication AN ERGONOMIC CLASSROOM DESIGN APPLICATION at a UNIVERSITY in TURKEY(2021) Durdu Hakan UTKU Gürkan Güven GÜNER Göktuğ ALTUĞ Anıl GÜNEY; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, TürkiyePurpose: Ergonomics is a branch of science that uses scientific methods to improve the workplaces and environments to maximize the comfort and safety of humans. In this study, we suggest new classroom furniture dimensions defining the problems about environmental factors in the classrooms such as noise, light, air conditioning, or temperature by considering the real data obtained from a university. Methodology: A questionnaire is prepared to determine the most complained problems by the students about the classroom furniture and environment. A total of 219 students participate in the questionnaire at a university in Ankara, Turkey. The dissatisfaction scores are evaluated for each question to define the most complained problems. Findings: The results show that most of the students are not satisfied with the use of tablet-armed chairs due to different reasons. To solve the problems, the anthropometric measurements of the students are evaluated. Based on these measurements, new furniture dimensions are suggested and compared with the existing ones. Originality: The ergonomic classroom design in this study is an original work that is designed according to the data obtained from the university in concern. It is aimed that the implemented methodology and the comprehensive literature review for the ergonomic classroom design in this study can be a source of inspiration for the educational institutions.Publication COVİD-19 SÜRECİNİN DÜNYA EKONOMİLERİNE YANSIMASI, TÜRKİYE’DE UYGULANAN VERGİSEL DÜZENLEMELERİN BÜTÇE ÜZERİNDEKİ ETKİSİ(2021) Esra UYGUN Hicran KASA; Kasa, Hicran; Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Zile Meslek Yüksek Okulu, Finans Bankacılık ve Sigortacılık Bölümü, Maliye Program Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Ankara Havacılık Meslek Yüksek Okulu, Hava Lojistiği ProgramıAralık 2019 yılında Çin’de ortaya çıkıp kısa sürede tüm dünyayı etkisi altına alan Covid-19 pandemisinin ekonomik etkilerini en aza indirmek amacıyla birçok para politikası, maliye politikası ve yapısal önlemler alınmaktadır. Söz konusu önlemler, salgının süresi ve yaratacağı tahribatın tam olarak öngörülememesi nedeniyle ülke ekonomileri ve kayıpların minimize edilmesi bakımından önem arz etmektedir. Bu kapsamda; Türkiye’de finansman sağlamaya ve para politikalarına yönelik önlemlerin yanı sıra vergi gelirlerini etkileyecek işgücü maliyetlerinin azaltılabilmesine yönelik teşvikler, gümrük vergilerine yönelik indirimler, vergi beyan ve ödeme yükümlülüklerinin ertelenmesi ile bu süreçte oldukça zarar gören işletmeler ve hane halklarının nakit desteği gibi birçok vergisel önlemde uygulamaya konmuştur Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de Covid-19 sürecinde alınan vergisel önlemlerin bütçe üzerindeki etkilerini değerlendirmektir. Bu yüzden 2019 ve 2020 yılları bütçe hedef ve gerçekleşme rakamları incelenmiş ve 2020 yılında vergi gelirlerinde azalma beklentisinin aksine artış gerçekleştiği görülmüştür. Vergisel önlemler kapsamında uygulanan kısa çalışma ödeneği, bireylere verilen nakdi yardımlar, salgından etkilenen sektörlere yapılan yardımlar, devlet destekli banka kredileri vs. harcamalar üzerinden alınan vergilerdeki artışı desteklemiştirPublication Gazete Köşe Yazısı Söyleminde Yükleme Stratejileri: Söylem Tarihsel Yaklaşım Çerçevesinde Bir Çözümleme(2022) Derya AYDIN Gülsüm Songül ERCAN; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İzmir Havacılık Meslek Yüksekokulu, İzmir, Türkiye Dokuz Eylül Üniversitesi, Edebiyat Fakültesi, Dilbilimi Bölümü, İzmir, TürkiyeGazete köşe yazarları temsilcisi oldukları yayın kuruluşunun ideolojisini çeşitli stratejiler yoluyla metne aktarmakta; bu ideolojiler Eleştirel Söylem Çözümlemesi’nin (ESÇ) sunduğu çözümleme araçları ile ortaya koyulabilmektedir. Bu çalışmanın amacı, 25 Haziran 2020 tarihinde Fatih Sultan Mehmet’in İtalyan ressam Bellini tarafından yapılan tablosunun İstanbul Büyükşehir Belediyesi tarafından satın alınmasının farklı ideolojik yönelimlere sahip Sözcü ve Yeni Akit gazetelerinde yer alan köşe yazılarında yansıtılma biçimlerinin incelenmesidir. Bu amaçla, söz konusu tablonun satın alınmasının konu edildiği iki köşe yazısı Söylem Tarihsel Yaklaşım’ın (Reisigl & Wodak, 2009) yükleme stratejisi çerçevesinde çözümlenmiştir. Bulgular, Yeni Akit gazetesindeki köşe yazısında yükleme stratejisinin biz ve onlar ayrımını yansıtma amacıyla; Sözcü gazetesindeki köşe yazısında ise, beklenenin aksine, biz ve onlar ayrımını hafifleterek farklı ideolojik eğilimlere sahip toplumsal aktörler arasında benzerlik kurma amacıyla kullanıldığını göstermiştir. Bu bulgu, gazete köşe yazarlarının ideolojilerini metne aktarmasında belirleyici etmenin ele alınan konu olduğunu ve yükleme stratejisinin gazete köşe yazarları tarafından temelde hedef kitleyi ikna etme amacıyla kullanıldığını ortaya koymaktadır.Publication A MIXED-INTEGER PROGRAMMING MODEL FOR THE JOB SCHEDULING PROBLEM IN A PRODUCTION COMPANY(2022) Durdu Hakan UTKU Karanfil ÖZYİĞİT Esra Yağmur FARİZOĞLU; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, TürkiyePurpose: In this study, a mixed-integer programming model is developed to minimize the total lateness and total completion time of the jobs in an automotive company. In order to respond rapidly to the continuous customer demand through the production, the work schedule of engineers in the research and development department is considered flexibly. Methodology: In the study, the mixed-integer programming model is supported by the analytical hierarchy process model to determine the weighted values of total tardiness and total completion times. The developed model is applied to the automotive company using the real data and the problem is solved using the GAMS CPLEX 24.1.3 software. Findings: In this job scheduling problem, the total completion time is decreased to 622 hours from 10149 hours, maximum tardiness is decreased to 9 hours from 104 hours and total tardiness is decreased to 13 hours from 860 hours by using the proposed model. Originality: The proposed model is used for the job scheduling purpose in compliance with the structure of the automotive industry company using the machine scheduling modeling principles and Analytical Hierarchy Process together. Keywords: Parallel Machine Scheduling, Optimization, Mixed Integer Programming, Analytical Hierarchical Process.Publication Şirket Performans Parametreleri Arasındaki İlişkilerin Belirlenmesi: BİST-30 Şirketleri Üzerinde Analitik İnceleme(2023) Yaşar KÖSE Emre YILMAZ; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Ankara, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Ankara Havacılık Meslek Yüksekokulu, Ankara, TürkiyeAmaç: Çalışmanın amacı, şirketlerin değer yaratma esasına dayalı önemli finansal performans göstergeleri olan Serbest Nakit Akımı (FCF), Firma Değeri (EV), Firma Değeri/Faiz, Vergi ve Amortisman Öncesi Kar (EV/EBITDA) ve Fiyat/Kazanç (P/E) aralarındaki ilişkilerin belirlenmesi ve yorumlanmasıdır.Yöntem: Çalışmada BİST 30 şirketlerinin 2015-2021 yıllarında FCF ile EV, P/E ve EV/EBITDA yıllık değerleri arasındaki ilişki panel veri analiz yöntemi ile incelenmiştir.Bulgular: Yapılan analizler sonucunda FCF ile EV ve P/E aralarında aynı yönlü; FCF ile EV/EBITDA arasında ters yönlü ilişki olduğu belirlenmiştir. Elde edilen bulguların literatürdeki çalışmalarla kısmen uyumlu olduğu belirlenmiştir.Özgünlük: Çalışmanın BIST-30 endeksindeki kapsamındaki şirketler için değer maksimizasyonunu esas alan şirket performans ölçüm göstergeleri belirlenerek bu göstergeler arasındaki ilişkiler ortaya konulması ve yorumlanması açısından özgün olduğu değerlendirilmektedir. Daha önce literatürde incelenen örneklem ve zaman aralığında herhangi bir çalışma bulunmamaktadır.Publication Generalization of statistical limit-cluster points and the concepts of statistical limit inferior-superior on time scales by using regular integral transformations(2023) Ceylan YALÇIN; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Ankara, TürkiyeWith the aid of regular integral operators, we will be able to generalize statistical limit-cluster points and statistical limit inferior-superior ideas on time scales in this work. These two topics, which have previously been researched separately from one another sometimes only in the discrete case and other times in the continuous case, will be studied at in a single study. We will investigate the relations of these concepts with each other and come to a number of new conclusions. On some well-known time scales, we shall analyze these ideas using examples.Publication Modelling Strategy of Airline Tankering with Nonlinear Programming(2023) Niyazi Cem GÜRSOY Nesrin ALPTEKİN; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Hava Ulaştırma Fakültesi, Uçuş Eğitimi Bölümü, Ankara, Türkiye ANADOLU UNIVERSITYPurpose: This study aims to reduce the fuel costs, which constitute the largest share of total cost that airline companies have, with extra fuel transportation. Methodology: A nonlinear programming model has been developed for tankering application that takes advantage of the different fuel prices at the airports. General Reduced Gradient Method (GRG) is used to solve the generated nonlinear programming problem. MS EXCEL solver add-in is used to solve the problem. Findings: In the application part of study, two application has been studied on and one of them is parametrical and other assumes Istanbul as an hub airport in order to analyze the effect of flight distance, load rate, fuel price difference between the airports and altitude of cruise flight on tankering and cost. It has been observed that the fuel cost can be saved when tankering is applied to flight distances of 1300nm and less. Although the load rate is high and the fuel price difference is low, flights have been conducted between the centers which have short flight distances, the model allowed to tanker. It was observed that when the amount of fuel recommended by the problem result was taken for the designed scenarios, the fuel consumption increased by 2.5-3% compared to the trips without tankering. Despite the increase in fuel consumption, it has been found that a total fuel cost can be saved of 1% to 47% for round trips. Originality: The efficiency of the original optimization model created with non-linear modeling was developed and tested for various scenarios.Publication SİSTEM ANALİZİ VE TASARIMI: BİR TEKSTİL FİRMASINDA VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI(2020) Göknur Arzu AKYÜZ Sedanur TEMİZ Gonca VEZİROĞLU; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Lojistik Yönetimi Bölümü Hacettepe Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Efor Etkili İletişim ve Yönetim SistemleriOrganizasyonların günümüzde etkin ve verimli olarak faaliyetlerine devametmelerinde verilerini etkili kullanmaları büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma,bir tekstil firmasında gerçekleştirilen Sistem Analizi ve Tasarımı süreciniörnek vaka olarak sunmaktadır. Tekstil firmasında yapılan sistem analizinde,firmanın mevcut durumu ve problemleri analiz edilmiş ve analiz sonucu ortayaçıkan firmanın temel sorunu olan “ticari yazılımın sağladığı raporların yönetimihtiyaçlarını karşılamaması ve stratejik amaçlara ulaşmada yeterli olmaması”sorununa etkin bir çözüm olarak veri madenciliği uygulaması önerilmiştir. Verimadenciliği uygulamasıyla firmanın veri tabanlarının entegrasyonu sağlanmışolup, çeşitli yönetim kademelerinde ihtiyaç duyulan raporlar oluşturulmuştur.Bu raporlama sistemiyle rasyonel kararlar, bilgiye dayanmayan kararlarınyerini alacağı ve firmaya özgün değerlendirmelerin yapılabileceği görülmüştür.Böylelikle firmanın faaliyetlerinde daha kontrollü ve kararlarında daha rasyonelolması sağlanmıştır.Publication Detection of hand osteoarthritis from hand radiographs using convolutional neural networks with transfer learning(2020) Kemal ÜRETE Hasan ERBAY Hadi Hakan MARAŞ; Kırıkkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Romatoloji Anabilim Dalı, Kırıkkale, Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Ankara Türkiye Türk Hava Kurumu Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Ankara TürkiyeOsteoarthritis is the most common type of arthritis. Hand osteoarthritis leads to specific structural changes in the joints, such as asymmetric joint space narrowing and osteophytes (bone spurs). Conventional radiography has traditionally been the primary method of visualizing these structural changes and diagnosing osteoarthritis. We aimed to develop a computerized method that is capable of determining the structural changes seen in radiography of the hand and to assist practitioners in interpreting radiographic changes and diagnosing the disease. In this retrospective study, transfer-learning-based convolutional neural networks were trained on a randomly selected dataset containing 332 radiography images of hands from an original set of 420 and were validated with the remaining 88. Multilayer convolutional neural network models were designed based on a transfer learning method using pretrained AlexNet, GoogLeNet, and VGG-19 networks. The accuracies of the models were 93.2% for AlexNet, 94.3% for GoogLeNet, and 96.6% for VGG-19. The sensitivities of these models were 0.9167 for AlexNet, 0.9184 for GoogLeNet, and 0.9574 for VGG-19, while the specificity values were 0.9500, 0.9744, and 0.9756, respectively. The performance metrics, including accuracy, sensitivity, specificity, and precision, of our newly developed automated diagnosis methods are promising in the diagnosis of hand osteoarthritis. Our computer-aided detection systems may help physicians in interpreting hand radiography images, diagnosing osteoarthritis, and saving time.Publication Derin Spektroskopi: Derin Öğrenme Yöntemleri Ile Karmaşık Numunelerin Ftir Spektrumlarının Incelenmesi(2023) MECİT YAMAN MEHMET TAN ÖZLEM GÜLÜM İNCİ RUSLAN GARİFULLİN ASMA DJEHICHE MERT KIZILKAYA; TÜRK HAVA KURUMU Ü. TOBB EKONOMİ VE TEKNOLOJİ Ü. MÜHENDİSLİK F. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ B. TÜRK HAVA KURUMU Ü.Bu proje karmaşık ve değişken numunelerin analizi için, kızılötesi emilim spektrometrisi (FTIR) kullanarak numunenin üst katman gazlarından kimyasal parmak izi üretilmesi ve çıkan spektral parmak izlerinin bir bütün olarak istatistiksel öğrenme yöntemleri ve özel olarak modern sinir ağları mimarileri kullanılarak sınıflandırılması, nitel ve nicel olarak belirlenmesi hakkındadır. Karmaşıklıkla kastedilen, spektroskopik incelemelerde numuneyi belirleyen çok sayıda bileşenin mevcut oluşu ve her bir bileşenin çok detaylı bir spektral parmak izi deseni ile belirleniyor olması; değişkenlikle kastedilen ise, söz konusu numunelerin doğada veya teknolojik uygulamalarda karşılaşılan örneklerinin, kendi aralarında analitik farklılıklar göstermekle beraber, algısal/bütünsel sınıflandırmaya da imkân veren ortak değişmez, arketipsel öz nitelikleri barındırmasıdır. Örneğin pek çok bileşenden oluşan parfüm ve esanslar, motorin ve jet yakıtları, kömür çeşitleri, hava kirliliği tayini için toplanılan numuneler, jeoloji ve astro-jeolojide karşılaşılan kaya parçaları hem karmaşık hem de değişken numunelerdir. Canlılar âleminde her türlü bitkisel ve hayvansal kokular, taze/çürük gıda kokuları, canlılardan çıkan biyolojik sıvı ve gazlar, insan nefesi, ter/ten kokusu, idrar ve idrar üst katman gazları, bileşenleri yönünden karmaşık ve bileşenlerin bağıl oran/konsantrasyon değerleri açısından istatistiki yüksek değişkenlik gösteren malzemelerdir. Proje araştırmaları sonucunda spektroskopik veri kümeleri etiketli, etiketsiz makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak yüksek başarımla tanımlanmasının mümkün olduğu gösterilmiştir. Kullanılan yöntemler arasında PCA, t-SNE gibi boyut düşürme yöntemleri, etiketli istatistiksel analiz yöntemlerinden Naive Bayes, Random Forest ve Support Vector Machines gibi yöntemler ve bu yöntemlerle karşılaştırılan ileri beslemeli ağlar, convolutional sinir ağları, Kohonen haritaları ve atımlı sinir ağları yöntemleridir. Derin spektroskopi projesi, FTIR spektroskopisi ile elektronik burun araştırmalarını birleştirmeyi amaçlayarak, spektroskopik büyük verinin modern makine öğrenmesi yöntemleri ile işlenerek biyomimetik bir elektronik burun mimarisinin mümkün olduğunu göstermiştir. Bu proje, spektroskopik teknikler ve yapay zeka entegrasyonunun karmaşık ve çeşitli numuneleri tanımlamada nasıl etkili bir araç olabileceğini göstermektedir.