Person: Şengil, Nevsan
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Prof. Dr.
Last Name
Şengil
First Name
Nevsan
Name
Nevsan ŞENGİL
3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
Publication A Monte Carlo-based Poisson's equation solver parallelized with Coarray Fortran(The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK-ULAKBIM) - DIGITAL COMMONS JOURNALS, 2016) Nevsan ŞENGİL; Özgür TÜMÜKLÜ; Mehmet Cevdet ÇELENLİGİL; Şengil, NevsanPublication OPERATINGTEMPERATURESOFTHESOLARCELLSUSED INTHECONCENTRATOR SYSTEM WITH RADIATING PLATES(2016) Nevsan ŞENGİL KÜRŞAD MELİH GÜLEREN Uluc SENGIL; Şengil, Nevsan; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi, Uçak Mühendisliği Bölümü, Ankara, Türkiye Anadolu Üniversitesi, Uçak ve Uzay Bilimleri Fakültesi, Eskişehir, Türkiye Koç Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi, Matematik Bölümü, İstanbul, TürkiyeDünya çevresinde yörüngede dönen uyduların enerji ihtiyacını karşılamak için bir yoğunlaşmalı güneş hücresi sistemi önerilmiştir. Cassegrain tipi bir yansıtıcı kullanılarak 124 defa yoğunlaştırılan güneş ışığı sistemde yer alan güneş hücrelerine yönlendirilmektedir. Artık ısı enerjisini uzaya aktarmak için güneş hücreleri bir radyasyon levhasına yapıştırılmaktadır. Radyasyon levhası yüzeyindeki sıcaklık dağılımını hesaplamak için yeni bir FAS çözücü geliştirilmiştir. Bu yeni FAS çözücü Newton yöntemi ile yapılan bir çözüm ile doğrulanmıştır. İlaveten, FAS çözücünün Newton yöntemine nazaran 92 kez daha hızlı çalıştığı gösterilmiştir. Takiben, radyasyon levhasının ısı transferi verimliliği hesaplanmıştır. Verimliliğin hücre sıcaklığına bağlı olarak 0.1 ile 0.02 arasında değiştiği görülmüştür. Daha sonra, güneş hücrelerinin çalışma sıcaklığını hesaplamak için bir enerji denge denklemi oluşturulmuştur. Enerji denge denklemi ve FAS çözücüsünü birlikte ardışık çalıştırarak, güneş hücresi çalışma sıcaklıkları farklı radyasyon levha kalınlıkları ve güneş hücresi verimlilikleri için başarı ile hesaplanmıştır. Güneş hücresi çalışma sıcaklıklarının 500 K ile 1000 K arasında değiştiği görüldü. Bu çalışmada, yoğunlaşma sistemlerinde yüksek verimli ve yüksek sıcaklıklara dayanıklı güneş hücrelerinin kullanılması gerektiği belirlenmiştir. Örneğin 750 K çalışma sıcaklığı ve 3 mm kalınlığında bir radyasyon levhası için hücre verimliliğinin 70% olması gerekmektedir. Yüksek yoğunlukta ve yüksek sıcaklıkta çalışabilen güneş hücresi geliştirme projelerinden görülmektedir ki, gelecek nesil uydularda güneş hücresi yoğunlaştırma sistemlerinin kullanılması mümkün olacaktırPublication Implementation of DBSCAN Method in Star Trackers to Improve Image Segmentation in Heavy Noise Conditions(2023) Nevsan ŞENGİL; Şengil, Nevsan; Türk Hava Kurumu Üniversitesi, Uzay Mühendisliği Bölümü, Ankara, TürkiyeStar trackers are currently the most accurate sensors for determining the attitude of a spacecraft. These sensors comprise not only highly capable optical detectors and processor units but also complicated software solvers. One of the main solvers employed in star trackers is image segmentation. In this study, the aim is to develop a hybrid image segmentation method which is a combination of both global thresholding and density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) method to increase detection probability of the stars in heavy noise. Secondly, a sorting algorithm is added to list the detected stars in terms of their brightness to increase the efficiency of the star tracking algorithm. Then, this new approach and two different conventional segmentation methods are applied to the Orion star constellation image polluted with Gaussian, salt and pepper, and uneven background noises. The resulting images of these segmentation methods are compared in terms of denoising capabilities. Although computationally more expensive, the proposed DBSCAN-based hybrid method displays a background pixel recovery performance of 99.5%, compared to Otsu global thresholding and adaptive thresholding methods’ 73.5% and 79.9% recovery values, respectively. Additionally, it has been demonstrated that the sorting algorithm successfully listed the detected stars in accordance with their brightness.